Abstract

Bu çalışmada 2 mm kalınlığındaki DC03 sac parçalar üzerine M6x12 kaynak cıvatası projeksiyon kaynağı ile birleştirilmektedir. Çalışmada farklı kaynak kabartma yüksekliklerinin, kaynak kalitesi üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi amacıyla 0.7 mm kabartma yüksekliğine sahip kaynak cıvatasının kaynak kopma yükü ile 1 mm kaynak kabartma yüksekliğine sahip kaynak cıvatasının kopma yükü karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar; 1 mm kabartma yüksekliğine sahip kaynak cıvatasının 0,7 mm kabartma yüksekliğine sahip kaynak cıvatasından daha yüksek kopma kuvveti sağladığı görülmüştür. Kaynak parametrelerinin optimizasyonu için Taguchi L9 deney tasarımı kullanılarak farklı kaynak akımı ve kaynak kuvveti değerleri incelenmiştir. En yüksek kopma yükü, 27 kA kaynak akımı ve 450 daN kaynak kuvveti ile elde edilmiştir. Elde edilen bulgular, kabartma yüksekliğinin ve kaynak parametrelerinin kaynak kalitesi üzerinde önemli etkileri olduğunu göstermektedir. Ayrıca, SEM analizleri 1 mm kabartmalı kaynaklarda çatlak oluşumunun engellendiğini ortaya koymaktadır.

References

[1] Chi P, Wang Z, Liao H, Li T, Wu X, Zhang Q. Towards new-generation of intelligent welding manufacturing: A systematic review on 3D vision measurement and path planning of humanoid welding robots. Measurement 2025;Volume 242, Part C.

[2] Verma RP, Lila MK. A short review on aluminium alloys and welding in structural applications. MaterialsToday:Proceedings 2021;46(part 20):Pages 10687-10691.

[3] Kim KY, Ahmed F. (2018), “Semantic weldability prediction with RSW quality dataset and knowledge construction”, Advanced Engineering Informatics 2018; Volume 38: 41-53.

[4] Dell'Avvocato G, Palumbo D. Thermographic procedure for the assessment of Resistance Projection Welds (RPW): Investigating parameters and mechanical performances. Journal of Advanced Joining Processes 2024; Volume 9.

[5] Xing L, Yu T, Zhang J, Xing X, Lu H. Optimization and Improvement of the Projection Welding of Nut Based on Regression Analysis. ISIJ International 2023; 63(4): 694-702.

[6] Bousnina K, Hamza A, Yahia NB. Effect of vibration and welding parameters on spot weld resistance: modeling integrating PSO-ANN and GA algorithm. Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design 2024; 7: 1755-1767.

[7] Dell'Avvocato G, Palumbo D, Pepe R, Galietti U. Non-destructive evaluation of resistance projection welded joints (RPW) by flash thermography. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering;Volume 1038, The 49th AIAS Conference (AIAS 2020) 2nd-5th September 2020, Genova, Italy.

[8] Trzepieciński T, Szwajka K, Szewczyk M. Analysis of Coefficient of Friction of Deep-Drawing-Quality Steel Sheets Using Multi Layer Neural Networks. Lubricants 2024.12(2):50.

[9] Lakache HE, Badji R, May A. Parametric Investigation of Similar TiAl6V4 and AA2024 Rotary Friction Weld Joints Using Taguchi-L9 Array Method. Iranian Journal of Materials Science and Engineering 2023; 20(3).