Abstract

Dünyada güneş paneli kullanımı hızla artmaktadır. 2020 yılında dünya genelinde güneş enerjisi kapasitesinin %20 oranında arttığı ve bu artışın enerji sektöründeki dönüşümü hızlandırdığına dair veriler mevcuttur. Ancak, güneş panellerinin tozlanması, bu büyümeye rağmen önemli bir sorun olarak varlığını sürdürmektedir. Araştırmalar, tozlu koşullarda güneş panellerinin verimliliğinin %20’ye kadar azalabildiğini göstermektedir. Otomatik temizleme sistemlerinin yüksek maliyeti, güneş enerjisi sektöründeki yatırımları sınırlayan önemli faktörlerden biridir. Bu nedenle, daha düşük maliyetli ve etkili çözümler gereklidir. Hava şartlarına göre değişen tozlanma periyotları, manuel temizlik işlemlerini zorlaştırmaktadır. Bu durum, tozlanma seviyesini sürekli izleyen bir sensör sistemine olan ihtiyacı artırmaktadır. Bu çalışmada iki güneş paneli kullanılmıştır; bunlardan biri sürekli bir silecek sistemi ile temizlenirken, diğeri doğal koşullara maruz bırakılmıştır. Panellerden elde edilen veriler ESP32 ile karşılaştırılarak tozlanma seviyesi belirlenmiş ve bu seviye belirli bir eşiği aştığında kullanıcıya e-posta yoluyla bildirim yapılmıştır. Sistem, güneş panellerindeki tozlanma seviyelerini hassas bir şekilde izleyerek temizleme süreçlerini optimize etmiştir. Temizlenme süreci sonucunda hava durumuna bağlı olarak tozlanma seviyesi, %5 ile %60 oranında azalmıştır.

References

[1] Catelani M., Ciani, L., Cristaldi, L., Faifer, M., Lazzaroni, M., & Rossi, M. (2012). Characterization of photovoltaic panels: the effects of dust. In Energy Conference and Exhibition (pp. 40-50)

[2] Gaofa He, Zhou C., Li Z., (2011) Review of Self-Cleaning Method for Solar Cel Array, Procedia Engineering, 16: 640-645

[3] Rahman M.M, Hasanuzzaman M., N.A (2005). Effects of various parameters on PVmodule power and efficiency. Energy Conversion and Management, 103: 348-358.

[4] Moharram K.A., M.S. Abd-Elhady, H.A. Kandil, H. El-Sherif, (2013) influence of cleaning using water and surfactants on the performance of photovoltaic panels, Energy Conversion and Management, 68: 266-272.

[5] Tan Bayar, M. (2022). Fotovoltaik Sistemlerde Tozlanmanın Panel Verimi Üzerindeki Etkilerinin Deneysel Olarak Araştırılması. (Yüksek Lisans Tezi). Batman Üniversitesi/Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Batman.

[6] Abhilash, B., & Panchal, A. K. (2016). Self-Cleaning and Tracking Solar Photovoltaic Panel for Improving Efficiency. Paper presented at the 2016 2nd International Conference on Advances in Electrical, Electronics, Information, Communication and Bio-Informatics (AEEICB).