Abstract

Bugüne kadar kablosuz iletişim teknolojileri sabit spektrum atama prensibi ile hazırlanmış ve kullanılmıştır. Sabit spektrum atama prensibine göre belirli frekans bandı sadece birincil (lisanslı) kullanıcılara ayrılmakta, birincil kullanıcılar tarafından kullanılmıyor olsa dahi ikincil (lisanssız) kullanıcıya tahsis edilememektedir. Bu ilke, frekans spektrumunun verimsiz kullanılmasına neden olmaktadır. Günümüzde kablosuz iletişim teknolojilerinin devamlı gelişmesi ve yaygın kullanımıyla beraber, sınırlı olan frekans spektrumu yetersiz kalmaktadır. Bilişsel Radyo Teknolojisi, dinamik spektrum erişim tekniğini kullanarak frekans spektrumun verimli kullanılmasını amaçlamaktadır. Bu bildiride Bilişsel Radyo Teknolojisi ile boş frekans bandları tespit edilerek birincil kullanıcılar tarafından kullanılmayan bandların ikincil kullanıcılara tahsis edilmesi, Enerji Tespiti ile Spektrum Algılama Yöntemi kullanılarak simülasyon ortamında incelenmiş ve sonuçları verilmiştir.

References

[1] Liang, Y.-C., Chen, K.-C., Li, G. Y., ve Mahonen, P. (2011) Cognitive radio networking and communications: An overview. IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 60, no. 7, 3386–3407.

[2]  Rehan Ahmed & Yasir Arfat Ghous (2010) “Detection of Vacant Frequency Bands in Cognitive Radio,” Blekinge Institute of Technology.

[3] Ghayoor Abbas Jafri,Ateeq Ur Rehman, Muhammad Tariq Sadiq (2011) “Spectrum Sensing and Management in Cooperative Cognitive Radio”, Blekinge Institute of Technology.

[4] Mohammed Abdo-Tuko, “Performance Evaluation and Comparison of Different Transmitter Detection Techniques for Application in Cognitive Radio,” School of Electrical and Computer Engineering, Addis Ababa Institute of Technology, Addis Ababa University, Addis Ababa, Ethiopia.

[5] I.F. Akyildiz, W.Y. Lee and M.C. Vuran (2006) “Next generation/dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: A survey,” IEEE Transaction on Computer Networks, vol. 50, no. 13, pp. 2127-2159.

[6] Dong-Chan Oh,Yong-Hwan Lee (2009) “Energy Detection Based Spectrum Sensing for Sensing Error Minimization in Cognitive Radio Networks”, Seoul National University