Abstract

Lojistik operasyonlarının stratejik önemi giderek artmaktadır. Bundan dolayı şirketleri, rakipleri ile rekabet edebilmeleri için etkin lojistik kararlar almaya itmektedir. Depolar için en iyi yerlerin seçilmesi, uzun vadeli ve geri dönüşü zor bir karardır. Bu karar sürecinde birçok kriter etkindir. Bu karar; dağıtım stratejisini de etkileyerek müşteri memnuniyeti ve lojistik maliyetler üzerinde önemli rol oynar. Bu çalışmada bir ev aletleri firması için depo yeri seçim problemi ele alınmıştır. Firma için, İç Anadolu bölgesinde bir merkezi depo yeri seçimi yapılmıştır. Problemin çözümünde, çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), TOPSIS ve PROMETHEE yöntemleri kullanılmıştır. Belirlenen 6 kriterin ağırlıkları AHP ile hesaplanarak, alternatifler bu 3 yönteme göre sıralanmıştır. Bu yöntemlerin yakın sonuç verdikleri görülmüş ve 5 alternatiften en uygun olanı seçilmiştir.

References

[1] Özbek A, Erol E. COPRAS ve MOORA Yöntemlerinin Depo Yeri Seçim ProblemineUygulanması. JEBPIR 2016;2:23–42.
[2] Korpela J, Tuominen M. A Decision Aid in Warehouse Site Selection. International Journalof Production Economics 1996;45:169–180.
[3] Chen CT. A fuzzy approach to select the location of the distribution center. Fuzzy Sets andSystems 2001;118:65–73.
[4] Kahraman C, Ruan D, Ibrahim DG. Fuzzy group decision-making for facility locationselection. Information Sciences 2003;157:135–153.
[5] Chen C. A Decision Model of Field Depot Location Based on the Centrobaric Method andAnalytic Hierarchy Process (AHP). International Journal of Business and Managament2009;4:71–75.
[6] Birsel A, Cerit AG. Lojistik İşletmelerinin Kuruluş Yeri Seçiminde Arazi Faktörü. İzmirUlaşım Sempozyumu 2009.
[7] Durmuş A. Lojistikte Depo Yer Seçimine Etki Eden Faktörlerin Modellenmesi: İstanbulÖrneği. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul Teknik Üniversitesi 2010.
[8] Demirel T, Demirel NÇ, Kahraman C. Multi-Criteria Warehouse Location Selection UsingChoquet İntegral. Expert Systems with Applications 2010;37:3943–3952.
[9] Özcan T, Çelebi N, Esnaf Ş. Comparative analysis of multi-criteria decision makingmethodologies. Expert Systems with Applications 2011;38:9773–9779.
[10] Ashrafzadeh M, Rafiei FM, Isfahani NM, Zare Z. Application of Fuzzy Topsis Methodforthe Selection of Warehouse Location: A Case Study. Interdisciplinary Journal ofContemporary Research in Business 2012;3:655–671.
[11] Çaka E. Tedarik Zinciri Yönetiminde Choquet İntegral Yöntemi İle Depo Yeri Seçimi.Yüksek Lisans Tezi. İstanbul Teknik Üniversitesi 2012.
[12] Aktepe A, Ersöz S. AHP-VIKOR ve MOORA Yöntemlerinin Depo Yeri SeçimProbleminde Uygulanması. Endüstri Mühendisliği Dergisi 2014;25:2–15.
[13] Karmaker CL, Saha M. Optimization of warehouse location through fuzzy multi-criteriadecision making methods. Decision Science Letters 2015;4:315–334.
[14] Cömert SE, Yener F. Bir Gıda Firması İçin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle DepoYeri Seçimi. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 2016;161–177.
[15] Dey B, Bairagia B, Sarkarb B, Sanyalb SK. Warehouse location selection by fuzzy multicriteria decision making methodologies based on subjective and objective criteria.International Journal of Management Science and Engineering Management 2016;11:262–278.
[16] Emeç Ş. Çok Kriterli Yer Seçimi Problemine Stokastik AHP, Bulanık MOORA ve BulanıkVIKOR yaklaşımları ve Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi. Atatürk Üniversitesi FenBilimleri Enstitüsü 2016.
[17] Golda IJ, Izdebski M. The Multi-criteria Decision Support in Choosing the EfficientLocation of Warehouses in the Logistic Network. Procedia Engineering 2017;87:635–640.
[18] Gül E, Eren T. Lojistik Dağıtım Ağ Problemlerinde Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi veHedef Programlama ile Depo Seçimi. Harran University Journal of Engineering 2017;2:1–13.
[19] Yavuz O. Depo Yeri Seçimi Probleminde Gri Sistem Teorisi ve VIKOR YöntemininKarşılaştırmalı Analizi. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2018;5:169–191.
[20] Singh RK, Chaudhary N, Saxena N. Selection of warehouse location for a global supplychain: A case study. Indian Institute of Management Bangalore 2018;30:343–356.
[21] Saaty TL. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill Inc; 1977.
[22] Felek S, Yuluğkural Y, Aladağ Z. Mobil İletişim Sektöründe Pazar PaylaşımınınTahmininde AHP ve ANP Yöntemlerinin Kıyaslanması. Makine Mühendisleri OdasıEndüstri Mühendisliği Dergisi 2007;18:6–22.
[23] Özen Ü, Orçanlı K. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden AHP ve Topsis’in E-KitapOkuyucu Seçiminde Uygulanması. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi2013;15:282–311.
[24] Özdemir M. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Bursa: Dora Yayınları; 2014.
[25] Brans JP, Vincke P. A Preference Ranking Organization Method: The PROMETHEEMethod for MCDM. Management Science 1985;31:647–656.
[26] Dağdeviren M, Eraslan E. Promethee Sıralama Yöntemi İle Tedarikçi Seçimi. GaziÜniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2008;23:69–75.
[27] Can T, Çilingirtürk M, Koçak H. Dışbükey Programlama İle Lojistik Merkezi Tespiti.İstanbul Üniversitesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi 2006;54:17–25.
[28] Zak J, Weglinski S. The Selection of The Logistics Center Location Based on MCDM/AMethodology. Transportation Research Procedia 2014;3:555–564.